کد مقاله A18: رابطه بین تصویر پاساژ و همگنی(تجانس) بر رفتار مشتری: مطالعه موردی اندونزی+ترجمه

این مقاله دارای 4 صفحه بوده که در سال 2016 منتشر شده است. چکیده لاتین و ترجمه آن را می توانید از قسمت زیر مشاهده کنید. برای سفارش این ترجمه می توانید با شماره زیر تماس حاصل فرمایید.

09384505489

کد مقاله A18

چکیده:
رقابت در میان پاساژها شدت گرفته است. در پاسخگویی در این مورد، پژوهشگران دیدگاه‌های مختلفی را در مورد چگونگی تمایز پاساژها به‌منظور کسب و دستیابی به مزایای رقابتی توسعه و بسط داده‌اند که می‌توان به گنجاندن و اختصاص دادن سطح دسترسی به سرگرمی‌ها اشاره کرد(Sit et al., 2003). گروهی دیگر نیز پیشنهاد می‌کنند پاساژها خواسته‌ها و نیازهای غیرکاربردی را ارضا و برآورده می‌کنند که پاساژ عمدتاً دربرگیرنده آن است (Rintamaki et al., 2006). دراین‌باره یک مدل ارزیابی انعکاسی در این پژوهش به‌منظور آزمون و بررسی رابطه بین ساختارهای پنهان/مکنون تصویر و سازگاری پاساژ بر روی رفتار مشتری ارائه‌شده است. یک پاساژ با محصولات و خدمات پیشرفته باقابلیت‌های گران‌قیمت در اندونزی به‌عنوان حوزه قلمروی این پژوهش در نظر گرفته شد. همان‌طور که از فرضیه‌سازی شده است، تصویر پاساژ اثر مثبت و قوی بر روی رفتار مشتری می‌گذارد، یعنی شانس خرید مجدد، مراجعه بعدی به پاساژ و تبلیغ دهان‌به‌دهان(WOM) مثبت است. به‌هرحال، سازگاری و تطابق دربرگیرنده متغیرهای شاخص سازگاری تصویر شخصی و سازگاری با دیگر خریداران بوده و در این پژوهش هیچ‌گونه اثری از سوی این متغیر بر روی رفتار مصرف‌کننده مشاهده نشد. ما این پیامد پیش‌بینی‌نشده را به امتیاز پایین ابعاد Hofstede فردگرایی و افراط‌گرایی نسبت می‌دهیم. پاسخ‌دهندگان پرسشنامه این پژوهش اذعان داشتند که یک سطح بالای سازگاری خود تصویری و همچنین سازگاری با دیگر خریداران وجود دارد، اما  آن‌ها بسیار بی‌میل و بی‌رغبت هستند تا اثر آن روی رفتارهای خریدشان را بپذیرند، از سوی دیگر، این امر می‌تواند زیاده‌روی به شمار آمده و به فقدان عامل بازدارنده در ارتباط با کنترل اشتیاق‌های آن‌ها می‌باشد.

کد مقاله A11: تاریخچه وفاداری مشتری: مدل میانجی تعدیل شده کیفیت مدیریت روابط با مشتری(CRM) و تصویر برند+ ترجمه

این مقاله دارای 9 صفحه بوده که در سال 2016 منتشر شده است. چکیده لاتین و ترجمه آن را می توانید از قسمت زیر مشاهده کنید. برای سفارش این ترجمه می توانید با شماره زیر تماس حاصل فرمایید.

09384505489

کد مقاله A11

چکیده:

این پژوهش به بررسی نقش میانجی کیفیت مدیریت روابط مشتری(CRM) برای توضیح هرچه بهتر اثرات متغیرهای ارزیابی خدمت(کیفیت خدمات،رضایت مشتری و ارزش مشتری) بر روی وفاداری مشتری می پردازد. این پژوهش همچنین به بررسی و کاوش نقش تعدیلگری تصویر برند بر روی این روابط میانجیگرا خواهد پرداخت. نقش میانجی گری کیفیت مدیریت روابط با مشتری بر روی رابطه بین متغیرهای ارزیابی خدمت و وفاداری مشتری تایید شد. علاوه بر این، در این پژوهش همچنین مشاهده شد که اثر غیر مستقیم رضایت مشتری بر روی وفاداری مشتری از طریق کیفیت مدیریت روابط با مشتری وقتی که تصویر برند درک شده زمانی که درحد بالایی به نسبت زمانی که در سطح پایینی است، قوی تر است. نتایج پژوهش حاضر همچنین پیشنهادات کاربردی برای مدیران روابط با مشتری، مدیران برندسازی، و پژوهشگران کسانی که از ارزیابی خدمت ومعیارهای رابطه ای برای پیش بینی وفاداری مشتری بهره مند می شوند، ارائه می دهد.

کلمات کلیدی: کیفیت خدمت، رضایت مشتری، مدیریت روابط با مشتری، تصویر( سازی) برند، وفاداری مشتری، نمایندگی های خودرو.

a b s t r a c t
This study examines the mediating role of customer relationship management (CRM) quality to better
explain the effects of service evaluation variables (service quality, customer satisfaction and customer
value) on customer loyalty. The study also investigates the moderating effect of brand image on these
mediated relationships. The mediating role of CRM quality on the relationship between the service
evaluation variables and customer loyalty is supported. Further, it is found that the indirect effect of
customer satisfaction on customer loyalty via CRM quality is stronger when perceived brand image is
high than when it is low. The results have implications for relationship managers, brand managers and
scholars who use service evaluation and relational metrics to predict customer loyalty.
& 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords:
Service quality
Customer satisfaction
Customer value
Customer relationship management
Brand image
Customer loyalty
Car dealerships
 

کد مقاله A10: مدل سازی و ارزیابی وفاداری مشتری در شبکه های عصبی:مشاهدات ناشی از مطالعه موردی: شرکت های بیمه نوظهور (استارت آپ)+ ترجمه

این مقاله دارای 16 صفحه بوده که در سال 2016 منتشر شده است. چکیده لاتین و ترجمه آن را می توانید از قسمت زیر مشاهده کنید. برای سفارش این ترجمه می توانید با شماره زیر تماس حاصل فرمایید.

09384505489

کد مقاله A10

چکیده

هدف پژوهش حاضر بررسی  روابط بین مشتری و ارائه دهنده خدمات در شرکت ها و موسسه های بیمه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی می باشد. استفاده از یک نمونه آماری متشکل از 389 مشتری از 10 شرکت بیمه نوظهور، به این مهم دست یافتیم که شبکه های عصبی مصنوعی  را می توان به عنوان یک روش موثر برای  ارزیابی فاکتورهای موثر بر وفاداری مشتری درنظر گرفت. نتایج نشان داد که رضایتمندی مشتریان و ارزش ادراک شده از سوی آنها به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده قوی برای  وفاداری مشتری به شمار می آیند. علاوه براین، همچنین در پژوهش حاضر به این نتیجه رسیدیم که اعتماد، کیفیت درک شده و همدردی و معشرت اثر مثبت و معناداری بر روی هم رضایتمندی و خرسندی مشتریان دارند و هم ارزش درک شده.نتایج این تحقیق همچنین نشان داد که  تعهد مشتری به شرکت ارائه دهند خدمت، اثر مثبت و معناداری با رضایتمندی مشتری و وفاداری او دارد. بعد از مقایسه و تجزیه و تحلیل عملکرد مدل های رگرسیون خطی با شبکه های مصنوعی عصبی، به این نتیجه رسیدیم که بکارگیری شبکه های عصبی، یکی از روش ها و رویکردهای برتر برای تجزیه و تحلیل وفاداری، رضایت، و ارزش درک شده مشتری است.استفاده و بکارگیری تکنیک های جدید از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری می تواند بسیار برای شرکت های نوظهور و استارت­آپ که در صدد هستند مزایای رقابتی را در مقابل رقبای قوی و خوب تاسیس شده بدست آورند، سودمند و کارآمد باشد.

کلمات کلیدی: نوظهور(استارت­آپ)، وفاداری مشتری، بازاریابی رابطه ای، شبکه ها عصبی مصنوعی، شرکت های بیمه.

Abstract
The purpose of this study is to investigate the customer–service provider relationship in the insurance industry using artificial
neural networks and linear regression. Using a sample of 389 customers from 10 different startup insurance companies, it was
found that artificial neural networks are an efficient way to evaluate the factors affecting customer loyalty. The results indicated
that customer satisfaction and perceived value are significant predictors of customer loyalty. Additionally, it was found that trust,
perceived quality, and empathy have a significant impact on both customer satisfaction and perceived value. The results also
showed that customer commitment to service provider is positively associated with customer satisfaction and loyalty. After
comparing the performance of linear regression models with artificial neural networks, it was found that the use of neural networks
is a better approach for analyzing the customer loyalty, satisfaction, and perceived value. The use of new techniques such as
artificial neural networks for analyzing the customer behavior can be particularly beneficial for startup companies who aspire to
gain competitive advantage over their strong and well-established rivals.
& 2016 Faculty of Commerce and Business Administration, Future University. Production and Hosting by Elsevier B.V. This is an
open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Keywords: Startups; Customer loyalty; Relationship marketing; Artificial neural networks; Insurance companies